2회차 과정 사전 수요 분석 총 14명 응답 완료

서울시설공단 AI 바이브코딩 웹앱 개발 과정 대시보드

노코딩/로코딩 도구를 활용한 직무 맞춤형 웹애플리케이션 구현 과정 사전 수요 분석 (비식별화 프로필)

71.4%
매일 사용 비율
14명
총 참여인원

AI 현재 사용 빈도

초고강도 유저 포진
매일 사용 🔥 10명 (71.4%)
주 1~3회 사용 4명 (28.6%)
수강생의 70% 이상이 이미 매일 실무에 AI를 녹여 쓰고 있습니다. 단순 채팅을 넘어 독자적인 인터페이스(웹앱) 구축으로 넘어갈 시점입니다.

보유 도구 경험 스펙트럼

중복선택 포함
ChatGPT 14 Gemini / AI Studio 13 Claude 9 MS Copilot / Notion 8 NotebookLM 8 AI 앱 빌더 (Lovable 등) 1 자동화 툴 (Make 등) 1
Claude(9명), NotebookLM(8명)의 경험율이 대단히 높습니다. 문서 이해와 복잡한 코딩 생성 역량의 기본 베이스가 훌륭히 다져진 집단입니다.

AI 실무 적용의 최대 장벽

주요 과제
1. 어떤 업무에 적용할지 불명확 4명
2. AI 도구 사용법 자체의 막막함 3명
3. 데이터 보안·개인정보 우려 ⚠️ 3명
4. 결과의 정확성·신뢰도 불안 2명
5. 조직 도입 절차 / 실무 효용 확신 부족 각 1명

본 과정을 통해 가장 얻고 싶은 최종 결과

10명 (71.4%)
실무 적용 가능한 '나만의 웹앱' 빌드

"단순 문서 요약을 넘어 현업 데이터 연동, 실적 입력, 모니터링 대시보드 등 즉시 구동되는 실물 앱을 가져가고 싶습니다."

3명 (21.4%)
앱 개발 기본 체계 및 코딩 이해

"AI 에이전트나 코딩 업무 효율화 과제를 주도할 수 있도록 웹앱 개발의 구조적 절차와 지식을 완벽하게 숙지하려 합니다."

1명 (7.2%)
원내 AI 도입 전략 및 로드맵

"부서나 기관 차원에서 향후 AI 인프라와 기술을 어떻게 실무진에게 안착시키고 도입할지 로드맵 모델을 확보하고자 합니다."